El equipo, liderado por docentes y estudiantes de la carrera de Sistemas, presentó la iniciativa al vicegobernador Pedro Pesatti. La herramienta, que evoluciona de un proyecto previo de accesibilidad, alcanza hasta un 90% de precisión y será expuesta en el congreso nacional CACIC en octubre.
Integrantes de la Licenciatura en Sistemas de la Universidad Nacional de Río Negro (UNRN) presentaron al vicegobernador Pedro Pesatti un innovador proyecto de inteligencia artificial (IA) destinado a facilitar y agilizar el acceso de la ciudadanía a la información normativa e institucional de la provincia.
La iniciativa está a cargo del director de la carrera, Mauro Cambarieri, junto a los estudiantes avanzados Ángel Ezequiel Olivetti y Tomás Acosta. El proyecto tiene una historia particular: retoma y reorienta los avances alcanzados con “Ecolens”, una propuesta de accesibilidad que hace dos años participó en un certamen internacional organizado por la empresa Huawei.
Originalmente, Ecolens había surgido como un dispositivo de lentes inteligentes con soporte de software para traducir audio a texto y asistir a personas con disminución auditiva. Sin embargo, debido a los altos costos y a la complejidad del hardware requerido, el equipo universitario decidió readaptar los algoritmos desarrollados para aplicarlos a una nueva solución vinculada a la actividad legislativa.
Un asistente parlamentario de alta precisión
El nuevo sistema consiste en un agente de inteligencia artificial entrenado para ofrecer respuestas directas, claras y comprensibles sobre leyes, normas, grupos de leyes y contenidos del Digesto Jurídico disponibles en el portal de la Legislatura.
La herramienta permitirá a los usuarios realizar consultas complejas de manera sencilla: desde saber qué dijo un legislador durante una sesión determinada, hasta conocer los debates que dieron origen a una ley o consultar distintos aspectos de las decisiones plasmadas en cada norma, recurriendo a una fuente central de la actividad parlamentaria.
Durante el proceso de investigación, el equipo de la UNRN comparó distintas metodologías. Los resultados arrojaron que los modelos generalistas de IA registraban una tasa de éxito inferior al 45%. En contraste, la utilización de ontologías y documentación específica del ámbito legislativo permitió elevar la precisión del sistema a valores que oscilan entre el 80% y el 90%.
Límites claros y próximos pasos
El proyecto establece un rol delimitado y ético para la tecnología: la inteligencia artificial funcionará exclusivamente como un asistente de consulta pública. No tendrá atribuciones para brindar asesoramiento legal ni buscará reemplazar las tareas del personal estatal.
Tras la exitosa reunión con el vicegobernador Pesatti, la iniciativa avanza en la elaboración de una prueba de concepto y en la definición de un plan de trabajo. El próximo hito será la presentación del informe técnico el 6 de octubre en el Congreso Argentino de Ciencias de la Computación (CACIC). En este ámbito se evaluará el desempeño del sistema frente a otras tecnologías del sector, con vistas a allanar el camino hacia su implementación definitiva en el Estado rionegrino.
Con Información de QUORUM
